智能仿真
智能仿真是 Antom Shield Pro 提供的一项风险实验功能，旨在帮助您在新规则上线前进行全面的风险评估和效果预估。通过历史数据回测与效果预估，您可以全面了解规则上线后的预期表现，包括交易决策的变化、欺诈拦截能力的提升以及对业务的整体影响，从而做出科学的发布决策。通过该功能，您可以在不影响线上交易的情况下，对新规则或多个规则组合进行全面的风险评估和效果预估，从而确保规则上线后的安全性和有效性。
操作步骤
以下为通过智能仿真测试评估新规则风险与效果的完整操作步骤：
- 创建实验
在 风险 菜单栏中点击 风险实验室，进入实验创建流程。您需要为实验命名，并配置以下参数：
- 实验规则选择
- 纳入全部线上规则：勾选 将所有线上规则纳入此实验 选项，系统将当前已发布的全部规则纳入本次实验，用于对比新规则对整体风险策略的影响。
- 添加待测规则：可手动添加一条或多条待测试规则。每个实验支持自由组合规则，最多可添加 20 条。
- 回测时间范围
- 支持自定义用于仿真的历史交易数据时间段。
- 建议选择超过 90 天的历史数据，以确保样本覆盖不同业务场景，提升仿真结果的准确性与代表性。
- 实验运行
实验启动后，系统将基于所选历史数据自动执行仿真测试，全程无需人工干预。测试过程中，所有规则仅在模拟环境中运行，不会影响真实交易的处理逻辑与决策结果。
- 实验结果查看
实验完成后，您可在实验详情页查看完整的仿真分析报告，内容包括：
- 规则命中与决策分布。展示仿真状态下各交易的处理结果，具体包括：
- 通过交易笔数与金额
- 触发 3DS 验证的交易笔数与金额
- 被拒绝交易笔数与金额
- 欺诈识别效果。基于历史欺诈报回数据，统计仿真中成功识别的欺诈情况，包括：
- 欺诈交易笔数与金额
- 欺诈报回量变化
- 与当前规则对比分析
系统自动将实验规则的仿真结果与当前线上规则的实际执行结果进行比对，直观呈现交易通过率、拒绝率、3DS 验证率等指标的变化情况，帮助您快速判断新规则带来的策略增益或潜在风险。
注意：
- 若实验结果未达预期，可复制该实验，在线调整规则条件或参数后重新运行，持续迭代优化。
- 智能仿真是优化风控策略的重要工具。建议结合名单命中记录、交易分析等数据，综合评估规则调整对业务安全与转化的影响。
- 规则上线
确认规则配置无误后，您可以随时将实验规则上线。上线后可在 风险工具 > 规则 页面查看规则状态及效果数据。
注意：
- 每个实验为独立测试环境，支持自由配置规则组合，单个实验最多支持 20 条规则。
- 为保障仿真质量，建议账户至少积累 90 天以上的历史交易数据后再使用本功能。
- 若某条规则在仿真中无任何命中记录，请检查其匹配条件是否设置过严或存在配置错误。
- 所有仿真测试均在离线环境中进行，不会对真实交易产生任何影响。仅在手动点击 上线 后，规则才正式生效。